IoT x SaaSスタートアップにおける営業の役割とその魅力

はじめに

事業開発室の小宮です。
今日は、これまであまり語られる機会の少なかった、当社のビジネスサイドの業務についてご紹介します。

会社・チーム紹介

会社紹介

アプトポッドは産業用IoTプラットフォーム”intdash”などのご提供を通じて、お客様のプロジェクトの成功をお手伝いさせていただいている会社です。まずは当社について、かいつまんでご紹介させてください。

昨今は様々なIoT製品があります。intdashは、以下の特徴を全て兼ね備えている、という点で、他のサービスと差異があると考えています。

• モバイル回線（不安定回線）経由でも低遅延なデータ伝送の実現
• モバイル回線経由でもデータの完全回収の実現
• 動画、各種センサーなど、プロトコルに依存しない多様なデータの取得
• 複数種類のセンサーデータの正確な時刻同期
• 可視化、分析プラットフォームの一体提供

ただ、上記の特徴を全て同時にご要望されるお客様は少なく、ケースバイケースで必要な要素に着目いただいています。

ご活用いただいている業界としては、自動車はじめ各種モビリティが大半、ユースケースとしては、高頻度データの遠隔データ収集、遠隔診断、遠隔制御などとなっております。

お客様のお仕事の性質上、研究開発に深く関わることが多いので、公開できる事例をご用意するハードルが非常に高いのが悩みどころです。実際にはほぼ全てのお客様が一部上場企業であり、日本の未来を支える縁の下の力持ちのような存在だと思っています。

Alibaba.comで半導体部品を購入してみよう

はじめに

こんにちは、アプトポッドでハードウェア/OT 製品開発グループ*1のマネージャーをしているおおひらです。

昨今の半導体不足の状況、「部品が買えない」という阿鼻叫喚の声がそこかしこから聞こえておりハードウェア製品に携わるみなさまにおかれましては眠れぬ夜を過ごしていることと思います。

弊社もご多分に漏れず、この4月に量産を開始したNVIDIA Jetsonプラットフォームを採用した組込みコンピューター製品 EDGEPLANT T1 の部品調達に四苦八苦しております。
prtimes.jp

以前の記事(EDGEPLANT T1 リリースまでの軌跡 - aptpod Tech Blog)では設計者視点で商品化の流れを紹介させていただきましたが、今回の記事ではその裏側にある部品調達の現場を知っていただいたうえで、中国のB2B ECサイトのAlibaba.comで半導体部品を購入する新しい試みについてお伝えしたいと思います*2。

*1:OT : Operational Technology の略。ハードウェアおよび組込みソフトの製品開発をミッションとするグループ

*2:当然のことながらメーカーの正規代理店を介した購買ではありませんので、保証やサポートは無いことをご承知おきください

Visual Parts SDK を使ってフリートマップを作ってみた

こんにちは。Visual M2M Data Visualizer の開発を担当している白金です。

この度、Visual M2M Data Visualizer Ver3.0.0 のアップデートとあわせて 可視化用パーツ「ビジュアルパーツ」を開発するための開発キット(以下「Visual Parts SDK」) をリリースしました。

Visual Parts SDKを使用して可視化用パーツをカスタマイズ開発することで、Visual M2M Data Visualizerに、ユーザー様自身やパートナー企業様の手で新しい可視化方法を追加することが可能になります。

早速、Visual Parts SDKを使ってフリートマップのビジュアルパーツを作ってみたので Visual Parts SDK とあわせて紹介したいと思います。

作成したフリートマップのビジュアルパーツ

intdash SDK for Swiftを公開しました

製品開発グループで主にネイティブアプリケーション開発を担当している上野です。

この度、弊社製品のintdashというデータストリーミングプラットフォームをモバイルアプリケーションで利用することができるSDK、「intdash SDK for Swift」をリリースしました。

このSDKはモバイルアプリのintdash MotionやVM2M StreamVideoで利用されているものです。intdash MotionやVM2M Stream Videoは、PCやターミナルデバイスを用意せずとも、お手持ちのスマートフォンやタブレットにて手軽にデータ収集や伝送、可視化を可能とするアプトポッドのプロダクトです。

公開したリポジトリにはいくつかのサンプルアプリケーションを同梱しております。 今回はサンプルアプリを用いながらどんな事が出来るのか解説したいと思います。

EDGEPLANT T1 + Dockerでかんたん！ディープラーニング

こんにちは。製品開発グループに所属しております、きしだです。

前回の記事でもご紹介の通り、弊社でついにハードウェアブランドが立ち上がり、その第一弾としてEDGEPLANT T1がリリースされました！ 🎉

個人的にはデザインがとてもイケててずっと見つめていたくなる製品ですが、もちろん素敵な点はそこだけではありません。

EDGEPLANT T1 (以降、T1とよびます)は、NVIDIA® Jetson™ TX2を搭載している産業向けハードウェアで、GPUを利用したエッジコンピューティングが可能になります。そのため、自動車や建機などのデバイスに搭載することで、簡単にエッジAIコンピューティングが実現できます。

とはいっても、「エッジAIコンピューティングを構築するためにT1を買ったものの、何から手をつければいいのだろう」という方もいらっしゃると思います。 今回はその方々向けに、簡単なディープラーニング環境を構築する手順をご紹介します。