こんにちは！
コーポレート・マーケティング室、デザインチームの「チェン ・ルイ」と申します。
普段は社内製品のアプリケーションのUIデザイン業務を行なっています。
現在、アプトポッド製品UIのデザインシステム運用の一環として、デザインガイドラインを明文化するツール、「Design Document Tool」を検討しています。
今回は検証した3つのツールを紹介します。
Zeroheight
InVision DSM
Confluence
着眼点はデザインガイドラインの管理の課題から「Design Document Tool」にたどり着くまでに、上記の3つのツールをを使用した感想です。
(具体的な操作方法を割愛します。)
「Design Document Tool」選定の参考になれば幸いです。
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みなさまこんにちは。プロダクト開発本部の岸田です。
以前に「ハードウェア側に機械学習環境を立てて推論を行い、クラウドに結果を収集して分析状況を確認する」ユースケースをこちらの記事で考察しました。手軽にローカルデバイスとクラウドを連携するサービスとして有名なものが「AWS IoT Greengrass」ですよね。公式のドキュメントでもエッジ推論システムをAWS IoT Greengrassで構築するユースケースが紹介されています。
そこで上記を参考に、弊社の製品であるJetson TX2搭載のEDGEPLANT T1を利用して、AWSサービスを活用したエッジ推論システムをつくってみたいと思います！
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はじめまして。SRE チームの細谷です。
弊社製品 intdash のサーバーサイドでは、intdash Server と呼ばれるミドルウェアが動作しており、intdash の多様なデータパイプラインの構築を実現しています。
intdash Server の構成要素の 1 つに時系列データベースがあり、弊社では InfluxDB OSS を採用しております。
InfluxDB OSS は、v1（1.X）と v2（2.X）のバージョンがリリースされており、現在運用している intdash では v1 を利用しています。
SRE チームでは v2 への移行を検討しており、v1 との比較などを含め検証を進めています。今回は InfluxDB v2 の導入や移行などをご紹介いたします。
Aptpod Advent Calendar 2021 24日目の記事です。
（土日休みにしているので最終日です）
CTOの梶田です。
今年もあっという間でAdvent Calendarなんとか走りきれそうです。始まる前は、集まりがあまりよくなく焦りましたが、ロビー活動!?とかとかでなんとかなりました💦
これもそのひとつ。。。
Techブログでの挑戦も3年となり、今年も去年と同様に健全に（!?）土日は基本抜く形で投稿できました。慣れてきた部分もありつつ、なかなか続けるのは大変だなと痛感しています😓
（みんな忙しい中、頑張った！💪）
というわけで！
早いもので2021年も終わろうとしています。毎年言ってますねw
年末ネタとして（勝手に）定着しつつある！？ので2021年も昨年と同様に振り返ろうと思います。
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aptpod Advent Calendar 2021の 23 日目を担当する、製品開発グループ intadsh チームの佐藤 (TK)です。
多言語化されたアプリケーションのフォームの開発で Yup を使ったスキーマを作成する機会があり
Formik や、React Hook Form などのフォーム用のライブラリに適用する前に単体テストを実行したかったので作成してみました。
API ドキュメントをテスト仕様として定義するところから紹介したいと思います。
