aptpod Tech Blog

株式会社アプトポッドのテクノロジーブログです

intdashマニュアルRAG化!正しく検索するデータパイプラインの全貌

はじめに:SA(ソリューションアーキテクト)の「マニュアル迷子」問題

こんにちは、奥山です。

aptpod Advent Calendar 2025」の12月15日の記事です。

普段は intdash のソリューションアーキテクト(SA)として、お客様への技術提案やアーキテクチャ設計を行っています。

SAという仕事柄、製品の仕様やAPIの詳細について即答を求められることが多いのですが、intdashのマニュアルやSDKリファレンスは膨大です。 正直なところ、すべてを脳内にインデックスするのは人間の限界を超えています。「あれ、あの設定値の上限いくつだっけ?」「このAPIのエラーコードの意味は?」と、日々PDFやWebマニュアルの海を彷徨うこともしばしば。

そこで、「マニュアルの内容を全部知っているAI(RAG)」 を構築し、自分の「相棒」にすることにしました。

今回は、RAG(Retrieval-Augmented Generation)構築において最も重要であり、かつ泥臭い部分である「データ収集からベクトル化までのパイプライン」の実装について紹介します。

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Raspberry Piで作る車載器向けキオスク端末

aptpod Advent Calendar 2025 – 12 月 12 日の記事です。

こんにちは、intdashグループで組み込みソフトウェアを担当しているOchiaiです。

みなさんは、ディスプレイもキーボードもない「ヘッドレス」なエッジコンピューターの状態を確認する際、どうされていますか?
わざわざノートPCを開いてLANケーブルで繋いだり、HDMIモニターと電源タップを探し回ったり……。現場でのこうした作業は、物理的な準備だけで一苦労です。

aptpodではこうした課題に対し、専用ディスプレイデバイスの仕組みも準備してあります。ただ今回はエンジニアの遊び心として、それとは別の仕組みでメンテナンス用キオスク端末を作ってみたいと思います。

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ブラウザの組み込み AI を試してみる 

ブラウザの組み込み AI を試してみる

aptpod Advent Calendar 2025 12月11日の記事です。

こんにちは、開発本部 Visual M2M グループでフロントエンドエンジニアをしている遠藤です。

昨今、AI の勢いは目覚ましく、弊社でも日々の開発プロセスや自社プロダクトにどのように取り入れていくか検討を重ねています。その中でも、個人的に注目しているのがブラウザ組み込みの AI です。

本記事では、Google Chrome が現在取り組んでいるブラウザ組み込み AI の動向に触れつつ、この記事の公開時点(2025年12月11日)で実際に利用できる機能を中心に紹介していきます。

  • Google Chrome の組み込み AI
  • 提供されている API
  • 動作要件
  • ブラウザ組み込み AI の API を試してみる
    • TypeScript 型定義
    • 可用性の確認
    • 各 API の使い方
      • Language Detector API
        • 基本的な使い方
      • Translator API
        • 基本的な使い方
        • ストリーミング翻訳
      • Summarizer API
        • 基本的な使い方
        • ストリーミング要約
  • おわりに
  • 参考リンク
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ClaudeCodeを半年間実務で利用して感じた、開発現場が改善された4つのポイント

aptpod Advent Calendar 2025 12月10日の記事です。

intdashグループの呉羽です。普段はintdashサーバーの開発やintdashを利用したアプリケーションの開発を担当しています。主にGo言語を利用しています。

弊社では業務にAIを活用しており、その中でもエンジニアとしてClaude Codeを積極的に活用しております。そこで今回は、Claude Codeで実際の業務がどう楽になったかをご紹介します。

※Claude Codeとは、プロンプトを元に自動でコーディングを行ってくれるAIエージェントです。具体的なチュートリアルや使い方は世に多く存在するので、ここでは割愛します。

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オンデバイスでLLM+RAGを動かす〜Ollama + Open WebUI + Open Notebook

こんにちは、ソリューションアーキテクトの尾澤です。

この記事は「aptpod Advent Calendar 2025」の12月9日の記事です。

皆さんは ChatGPT や Gemini のような「LLMチャットツール」をどのように活用していますか?PDF資料を分析するためにNotebook LMのような「RAGツール」を活用する場面もあるでしょう。とても便利で、すでに仕事道具として手放せないという人も多いのではないでしょうか?

本記事では、これらのツールをSaaSに頼らずオンデバイスで動かせるように、必要な構成と手順を紹介していきます。

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